之前介绍的“后疫情时代加州房地产价格趋势预测”,大家都报名了吗?

告诉大家个好消息,中国赛道主办方临时增加元奖金!还有全球研究方法和数据科学协会颁发的官方证书、国际峰会展示、出版机会、RMDS生态系统会员等福利,事儿少钱多,还不冲吗?

RMDS第2季度数据科学竞赛

随着Covid-19的到来,搬迁浪潮、新建筑施工的延迟以及工作模式向远程的过渡都对房地产市场产生了影响。结合这一现实意义,由RMDSLab主办,和鲸HeyWhale和信诺公益协办的年第二季度数据科学竞赛将聚焦后疫情时代加州房地产价格趋势预测。

通过本次比赛,参赛者将开发一个有效的模型来预测房地产价格的未来趋势。比赛将分为和,比赛奖励包含美元现金和由信诺基金提供的元奖金、全球研究方法和数据科学协会颁发的官方证书、实习机会、国际峰会展示、出版机会、RMDS生态系统会员和其他更多福利。

比赛已于5月21日正式开始,目前离比赛结束还有10天,报名仍在进行中!

·比赛背景·

如今全美疫情放缓,疫情震中加州也逐渐步入后疫情时代,各行各业亟待恢复。然而与很多行业疫情期间遭受重创不同,加州的房价并未受到不景气的影响,反而持续上涨。

以洛杉矶为例,作为加州疫情最为严重的地区,很多楼盘却一直在建设中且销售火爆。后疫情时代,加州房地产价格在未来将会呈现怎样的走势?什么因素会导致房价波动?一个有效的预测模型不论对房产投资还是民生保障都极具价值。

·比赛日程·

4月30日——启动报名

5月21日——挑战开始,每支参赛队伍有3周时间完成项目

6月13日——成果提交截止

6月29日——公布比赛结果并举办颁奖仪式

在此期间,RMDS已成功举办了欢迎仪式、官方培训讲座和答疑讲座,尽最大努力支持参赛者完成比赛。比赛颁奖仪式为公开活动,欢迎大家参加!

所有已结束的活动视频回放及比赛颁奖活动链接都已更新至HeyWhale比赛页面,欢迎大家观看!

·赛题和数据·

赛题要求

参赛者需要使用比赛举办方提供的数据集来进行分析,主要的研究目标是预测加州房价的未来走势。通过对数据的分析研究、特征提取和模型构建,尽可能地得出可靠而有意义的论点。

比如,参赛者可以从以下方面进行分析:

?带车库的房子价值将来会不会上升??具有哪些特征的房子最有投资价值??哪些城市或区域最适合投资房产??房价与周边学校评分有多大关联??若给一个房子增建一个卧室,其他因素不变,房价将会如何产生变化?

自由思考你想切入的角度,在报告里提出你认为最有价值的观点吧!

数据说明

比赛提供的数据集包含了加州10多个大城市的房产信息,主要集中在洛杉矶、圣地亚哥、圣何塞和旧金山。该数据集仅用于竞赛,请勿用于其他目的。

关于竞赛数据,我们还将提供一些推荐的相关数据集,供参赛者获取。同时,我们也鼓励参赛者研究和获取开放数据,使数据分析更加合理和创新。

相关数据集包括:

抵押贷款利率数据

该数据集包含美国30年固定利率抵押贷款的平均利率,由房地美公布。

人口数据该数据集包括人口、年龄、性别、种族和收入等人口数据,由美国人口普查局公布。

犯罪数据该页面是由FBI公布的加州各城市的犯罪数据。

公立学校数据该页面包含了所有活跃的、待定的、关闭的和合并的公立学校和地区,还包含了它们相应的邮政编码,由加州教育部门公布。

地震数据该页面可以按地点、时间和震级进行地震搜索,由美国地质调查局发布。

·参赛指南·

第一阶段:注册

参赛者在HeyWhale和鲸平台报名后,即可参与数据科学竞赛中国赛区的评比。

第二阶段:团队合作和成果提交

比赛已于5月21日正式开始,所有参赛队伍将有3周的时间完成比赛,提交材料需为英文版,必须包括:

1)所有的源代码

2)一份如何运行代码的自述文件

3)一份csv格式的预测结果

4)一份项目报告。

5)所使用的数据集压缩文件

提交截止日期为年6月14日下午14:59(北京时间),逾期不候。

请于截止日期前在和鲸平台提交项目成果,即可参与中国赛区的评比。

第三阶段:评估和展示

RMDSLab召集了来自IBM、洛杉矶市政府、NASA喷气推进实验室(JPL)等学术界专家和行业领袖,比赛协办单位信诺数据的首席技术官也会参与到本次比赛的专家评委会中,对所有项目成果进行评估,并选出最终获奖团队,于6月29日公示结果。

比赛的评分标准将围绕影响力、方法的有效性、可重复性、可用性、部署实施的能力、数据使用公平和道德问题、创新性展开。

·比赛奖励·

本次比赛为获奖团队准备了丰厚的现金奖励和各项福利。

中国赛区优胜者将获得由信诺公益提供的元奖励;获得中国赛区第一名和第二名的队伍还将获得:

全球研究方法与数据科学协会颁发的认证证书

RMDS生态系统Premium会员权益和服务6个月免费试用

IMData数据科学峰会演讲展示机会



转载请注明地址:http://www.shenghesaia.com/shszf/8786.html