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在硅谷的心脏地带，加州圣何塞会议中心，一场令人期盼的科技盛宴本周在这里上演。

当地时间3月18日，英伟达CEO黄仁勋身着标志性的黑色皮夹克，登上万人体育场，宛如一位摇滚巨星。“欢迎来到GTC大会。希望你们意识到这里不是演唱会，而是一个开发者大会。”他在开场时不无幽默地说道。实际上，对于英伟达GPU技术大会（GTC），业界一直将其誉为“AI界的伍德斯托克音乐节”，只是在这场盛会上，跃动的音符是芯片、算法、计算机架构和数学等内容。

作为AI时代的“卖铲人”，英伟达在GTC大会上亮出了不少“黑科技”。其中，基于Blackwell架构的全新GPU芯片，性能是上一代的4倍，能效提升5倍，可谓“最强AI芯片”。全新AI微服务提供从应用软件到硬件编程的一站式服务，在硬件、软件和系统上全栈布局。

更值得注意的是，黄仁勋在演讲中不断提到了“AI工厂”的概念，希望企业能站在不同的思维来考虑数据中心和AI工具。他认为，世界已经在新一轮工业革命的开端，这场工业革命里输入的原材料是数据，出来的则是有价值的数据令牌（digitaltokens），处理和提炼数据的中间环节就是数据中心。据黄仁勋估计，这将是一个年规模达亿美元的市场。

年，黄仁勋当着马斯克等一众OpenAI元老的面，亲手把第一台由GPU芯片组成的DGX-1超级计算机送给OpenAI。如今，所有卷入大语言模型和生成式AI竞争的公司，都在争夺英伟达的GPU芯片。毫无疑问，在这一轮生成式AI热潮中，英伟达是背后关键的“卖铲人”。

在本周的GTC大会上，黄仁勋不负众望，亮出了一系列“黑科技”，再度引爆AI界。

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在这场科技盛会中，黄仁勋正式公布“AI核弹”：基于Blackwell架构的GPU芯片。BlackwellGPU的训练性能是上一代HopperGPU的4倍，推理性能是30倍，能源效率是约5倍。英伟达GPU性能提升之快，让英伟达高级科学家JimFan直呼“新的摩尔定律”已经诞生。

打个比方，如果要训练1.8万亿参数的模型（GPT-4的规模），用Hopper架构的芯片来训练，可能需要个GPU，消耗15兆瓦电力，需要90天左右。如果用Blackwell，只需要个GPU，4兆瓦的电力，能耗大幅降低。