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本周,谁谈论了科技向善?

腾讯集团云与智慧产业总裁汤道生:践行科技向善,与合作伙伴共建数字生态共同体

“腾讯希望打造面向未来的科技引擎,让科技创新高效驱动产业升级”,月20日,在腾讯全球数字生态大会·上海峰会,腾讯公司高级执行副总裁、云与智慧产业事业群总裁汤道生表示。同时,汤道生陈述“过去一年,腾讯深耕消费互联网,拥抱产业互联网未来。未来,在助力各行各业升级的过程中,腾讯将始终致力于成为数字化助手,持续践行“科技向善”的理念,通过技术与产业的结合,打造更具开放性、共享性和普惠性的协同发展模式。”——来源:环球网《腾讯集团云与智慧产业总裁汤道生:践行科技向善,与合作伙伴共建数字生态共同体》

VMware东南亚及韩国副总裁兼董事总经理SanjayK.Deshmukh:任何形式的技术的核心目的都是帮助我们解决问题和改善生活

月2日,VMware所属团队构建并改进网络平台“APSNLive”,使APSN校友能够联系、提高技能并获得就业、法律和医疗服务,希望为新加坡的特殊需求群体建立一个更有效、更高效的拥抱技术的方式。

“我们非常感谢所有参与者所付出的时间和努力。这只是‘科技成就美好旅程’漫长旅程的开始,同时我们希望我们的活动成功地激发新加坡新一代具有包容性的创新者,并向他们灌输科技之美是一种为社会造福的力量。”VMware东南亚及韩国副总裁兼董事总经理SanjayK.Deshmukh说。

Deshmukh补充道:“任何形式的技术的核心目的都是帮助我们解决问题和改善生活。在VMware,我们相信技术可以作为一种力量回馈社会。”

——来源:DataCenterNEWS《VMwareshinesspotlightontechasaforceforgood》

本周,谁实践了科技向善?

如何让成年玩家更健康地玩游戏?棋牌健康约定系统产品探索

「欢乐斗地主」和「天天象棋」是腾讯游戏中两款明星休闲游戏,用户体量大且忠诚度高。秉持着对用户负责的初心,两支团队从年5月开始尝试游戏内置的「健康约定系统」。这是国内游戏行业首次尝试对不特定年龄玩家进行游戏行为健康引导的尝试,历经多次迭代,产品逻辑成型,取得了不错的数据效果。

腾讯研究院深入调研并跟踪了两款产品在「健康约定系统」这一功能上的探索,并通过本文将该功能的产品逻辑、功能设置等,通过创新点、难点和可复制性三个层面进行梳理与分享。

——来源:腾讯研究院《如何让成年玩家更健康地玩游戏?》

拉斯维加斯将AI应用于交通信号灯

美国东部时间年月9日,拉斯维加斯正在为交叉路口配备摄像头和传感器,以实时了解交通状况并缓解交通拥堵。借助人工智能,该系统可以计算汽车和乘客的数量,并捕获车辆的方向和运动。到目前为止,拉斯维加斯已经有30个交叉路口配备了摄像头和传感器,其中大部分都位于中央商务区。该市计划在未来三个月内将其扩展到80个十字路口。该试点项目是拉斯维加斯智慧城市工作的一部分。在此类项目中,传感器一般安装在路灯,电网,公交线路上,通过收集数据来更快地向人们提供服务。“我们仍处于部署和测试的那个阶段,但是我们力求高达40%的效率,这意味着受众不必花太多时间在红灯上,”负责项目的公司总监MichaelSherwood介绍拉斯维加斯的信息技术。研究公司国际数据公司(InternationalDataCorp.)预计,到年,全球智能城市支出将从年的亿美元增长到亿美元。在此期间,它预测智能交通管理的支出将从43亿美元增加到98亿美元。——来源:华尔街日报《LasVegasBringsAItoTrafficLights》比尔·盖茨投资的创业公司使用人工智能提高电力输出据月20日外媒报道,近年来,太阳能的价格大幅下降,与使用化石燃料的发电厂相比,太阳能建造和运营成本可能更低,但仍是一笔巨额投资。一家名为Heliogen的新公司想要改变这一现状,试图利用人工智能从根本上改善这些设施的效率和性能。“高级计算机视觉软件”将用于“超高精度且一致的镜子反射太阳光到一个目标。”据BusinessWire官方发布。每面镜子反射的阳光越精确地排列和叠加,温度就越高。Heliogen认为,以目前的技术,这一温度远高于摄氏度。但强烈的温度并不是只用于创建熔盐,还可应用于制造钢铁和水泥等大宗商品以及其他工业应用。Heliogen相信,其高效利用太阳全天释放给我们的自由能源的方法,可能会有广泛的应用,远远超出高效的零碳发电。

——来源:GIZIMODO《BillGates-BackedStartupUsesAItoCreateSolarRaysHotEnoughtoMeltSteel》

精神病学中的AI:利用人工智能检测精神疾病

月9日,科罗拉多大学博尔德分校的一组研究人员正在致力于将机器学习人工智能(AI)应用于精神病学领域,其基于语音的移动应用程序可以对患者的心理健康状况进行分类,甚至可以比人类更好。

该大学的研究论文已发表在《SchizophreniaBulletin》期刊上,阐述了人工智能在精神病学方面的前景和潜在缺陷。该论文的合著者,认知科学研究所教授PeterFoltz表示:“我们绝不试图取代临床医生,但我们相信我们可以创造工具,使他们能够更好地监测他们的病情。”

论文的合著者,挪威特罗姆瑟大学的认知神经学家BritaElvev?g指出,精神健康障碍的诊断基于一种古老的方法,这种方法可能是主观的并且不可靠。Elvev?g说:“人类并不完美。他们可能会分心,有时会错过细微的语音提示和警告标志。不幸的是,目前没有用于心理健康的客观血液检查。”

Elvev?g和Foltz合作开发了机器学习技术,该技术可以更精确地检测到日常暗示着心理健康下降的语音变化。例如,不遵循逻辑模式的句子可能是精神分裂症的关键症状。语气或步调的变化可能暗示躁狂或沮丧,记忆力下降可能是认知和心理健康问题的迹象。

——来源:HEALTHEUROPA《AIinpsychiatry:detectingmentalillnesswithartificialintelligence》

本周,哪些问题值得思考?

人工智能对白领工作的威胁

月20日,布鲁金斯学会周三发布的一项新分析将人工智能相关专利的关键字与工作描述重叠,以便更详细地了解哪些工作最有可能受到人工智能的影响——以及它们在哪里。

面临风险的行业:汽车制造商和服装制造商正在生产线上使用人工智能进行高级制造——这比大多数机器人驱动的常规、以任务为导向的自动化要复杂得多。软件出版和计算机系统设计等数字服务,以及采购和农业工作等专业服务也显示出很高的曝光度。容易受到人工智能干扰的城市:圣何塞、西雅图、盐湖城、博尔德和亨茨维尔等成熟或新兴的科技中心。还有像加利福尼亚的马德拉和萨利纳斯这样的农业中心,以及像格林维尔、南卡罗来纳州、底特律和路易斯维尔这样的物流和先进制造业中心。

布鲁金斯学会(BrookingsInstitution)都市政策项目(MetropolitanpolicyProgram)高级研究员兼政策主任马克?穆洛(MarkMuro)表示:“人工智能在白领办公环境中的地位,将与机器人在生产经济中的地位一样重要。它们将从根本上改变工作和人类的行为。而且没有人能幸免。”

麻省理工学院数字经济计划(MITsInitiativeontheDigitalEconomy)主任埃里克?布林约尔松(ErikBrynjolfsson)表示:“许多高技能任务将受到机器学习的影响,这将是非常具有破坏性的。”

——来源:AXIOS《AIis



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