27岁发明SQL以后,上帝把他带走了
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濡備綍蹇�熸不鐤楃櫧鐧滈 http://baidianfeng.39.net/a_kycg/160210/4769980.html 年，图灵奖获得者查尔斯·巴赫曼参加一次数据库会议，遇到了埃德加·科德。 科德还没有图灵奖加身，但其关系数据库却如同一轮红日从东方升起，图灵奖是早晚的事儿。 一位是网状数据库的领袖，另外一位是关系数据库的旗手，两位大宗师展开了一场火星撞地球般的论战。 对于现在的程序员来说，MySQL，Oracle等关系数据库是司空见惯的事情。 在数据库的课本上，几乎通篇介绍关系数据库，层次数据库和网状数据库仅仅是作为数据库历史的一个小小的点缀。 但是在70年代，新生的关系数据库却饱受质疑。 因为当时大家都认为，程序员应该是数据结构的导航者，程序员能在网状数据库中记住每条记录和其他记录之间的关系，然后通过“指针”在各条记录之间导航访问。 科德的想法完全不同：程序员不应该接触底层的物理结构。 应该有个更高层的、声明式的语言来访问数据，完全和数据库的底层数据存储方式隔离。 用声明式的语言来描述查询，那数据库能不能“聪明地”把它转化成底层的物理查询呢？ 要知道，高级语言（如Fortran）的编译器，可是费了很大的劲才被开发出来。 年，IBM招兵买马，决定攻下这座山头。 IBM以科德所在的加州圣何塞研究院为中心，开发一套关系数据库的原型产品。 加入这个原型项目的有两个年轻的博士生，他们两个一起将会做出一个名垂青史的伟大贡献。 张伯伦和博伊斯都非常认可科德的关系模型。 觉得这个想法既简单又优美，只有一个缺点：太数学化了！ 基于关系模型，科德提出的查询方案更加让人生畏。 张伯伦和博伊斯决定把数学部分给隐藏起来。 他们把关系称为表，然后把复杂的数学符号替换成简单的英语SELECTFROMWHERE，这样普通人都能理解。 最终，晦涩的关系代数和关系演算变成了非专业人士都能理解的英语。 他俩把这门语言叫做SEQUEL：StructuredEnglishQueryLanguage，既结构化的英语查询语言。 后来，由于SEQUEL已经是一家英国公司的商标，两人灵机一动，改名为更简单，更容易记忆的SQL 在当时，IBM还没有把SEQUL给产品化的想法，于是允许张伯伦和博伊斯把论文在一个技术会议上发表。 他们俩通过掷硬币的方式来确定谁去宣读论文，最后博伊斯赢了。 但不幸的是，会议之后仅仅一个月，博伊斯便因为脑瘤去世，年仅27岁。 博伊斯的贡献还不仅仅是SQL，他和科德合作，建立了一个数据库课本上必讲的概念：BCNF范式。 痛失挚友的张伯伦继续前行，完成博伊斯的遗志。 他被任命为SystemR的技术经理，在SystemR中实现SQL，同时用来证明关系数据库的能力：能不能胜任商业的事务处理。 于此同时，为了同一个目的，UCBerkeley也在开发一个叫做Ingres的关系数据库，不过他们提出了一套自己的查询语言：QUEL 到了80年代，计算机的价格持续下降，终于到了一个临界点：大量的公司都可以购买计算机和软件，把他们的纸质表格放到计算机中存储。 对数据库的需求开始激增，由于“表”非常容易理解，开发基于关系数据库的程序变得简单，SystemR和Ingres都获得了成功，但是SQL和QUEL到底谁能一统江湖呢？ 这时候，在科德所在的城市圣何塞，一个叫Larry的年轻人改变了天平的平衡。 Larry立刻和他两个朋友一起成立了一个小公司，开发基于VAX小型机的关系数据库。 深受张伯伦和博伊斯论文影响的他自然选择了SQL。 年，Oracle正式问世，Larry凭借“关系”，成功地把数据库卖给了多个美国政府部门。 Oracle在美国政府中的应用非常成功，以至于美国政府发布了一个联邦信息处理标准，指定在联邦数据库中要使用SQL，而不是别的查询语言！ 你绝对想不到吧，现在恶名累累的Oracle居然对SQL的普及做过重大的贡献。 很快，SQL被ANSI,ISO等重磅机构采纳为正式标准。 得到官方认证的SQL击败了QUEL，成为了最终的胜利者。 到了90年代，连Ingres自己也放弃了QUEL，开始拥抱SQL。 关系数据和SQL在八九十年代横扫市场，占据了主流。 科德于年获得图灵奖。张伯伦于年获得ACM软件系统奖。 90年代后期，一个新的数据格式出现了：XML XML非常火热，大家恨不得什么都要和XML扯上关系。 这种数据格式和关系数据库大相径庭，它也面对这样一个问题，如何从中进行查询。 张伯伦发挥自己的专长，为它定义了一套新的查询语言XQuery。 但是时间证明，XML并没有成为广泛使用的数据存储格式，所以XQuery也就没有像SQL那样被广泛使用。 SQL经过多年的发展，产生了广泛的影响力，成功地占据了广大程序员的心智。 很多产品为了降低学习成本，虽然底层不是关系数据库，也努力向SQL靠近，尤其是SELECT、FROM、WHERE、OrderBy、Group等核心概念。 SQL成了数据查询的王者。 直到有一天，有个叫NoSQL的家伙带着一帮小弟出现了。 NoSQL将会在下周和朋友们见面，敬请期待！ 码农翻身刘欣不错，赏个鸡腿！
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