英伟达CEO黄仁勋说，年是GPU推力计算元年。他没说的是，他要用GPU包揽你未来的AI世界。

GTC大会，全称NVIDIAGPUTchnologyConfrnc，是GPU开发者的年度盛会，今年的大会于美国当地时间5月8日-11日在圣何塞召开，吸引了人参加。可以说今年的大会是英伟达举办的一场人工智能盛会，有关AI的一切，一个都不少。

英伟达在GTC举办的同时，公布了年第一季度的财报。财务数据助推股价上涨14%，而经过昨晚的kynot演讲大会，股价再次上涨17%，然而疯狂飙升的股价，背后其实隐藏着一个野心勃勃的英伟达。

本次kynot演讲主题大会，涉及VR、Volta、超算、GPU云服务、自动驾驶芯片、以及机器人训练。而所有的这些其实都离不开人工智能、深度学习等等。

开胃菜——VR，多人交互的Holodck

ProjctHolodck是大会发布的第一个产品，堪称是本届GTC的开胃菜。它将VR和AI的顶尖技术相结合，所构建的VR社交、工作空间。它有三大特点：照片级逼真的视觉、物理交互、协作。

其中最大的亮点，无疑是物理交互体验。老黄表示，虚拟共享空间必须要遵从物理定律，否则就无从营造真实世界般的沉浸感。相比之下，同属VR社交空间应用的FacbookSpacs，并没有这么强调物理属性。

重头戏——Volta和TslaV

TslaV，基于新一代Volta架构，一个可以说是现在地表最强的GPU架构，专门为人工智能和高性能计算打造。

但英伟达在它身上实现的壮举远不止与此：TslaV的芯片面积是惊人的平方毫米，约等于一块ApplWatch，真正达到光刻技术的极限。

黄仁勋说：“不可能做出比这再大的GPU芯片……我把这看做是几乎‘不可能实现的’，是制造技术的一项不可思议的惊人绩业。”

超级计算机——DGX-1V、DGXStation和HGX-1

深度学习超级计算机DGX-1也把GPU升级为Volta，这便是DGX-1V。它内置八块TslaV，运算能力为惊人的TnsorTFLOPS。老黄表示，过去TitanX需花费八天训练的神经网络，用DGX-1V只需八个小时。它相当于是“把个服务器装进一个盒子里”。

DGXStation则是缩小版的DGX-1V，老黄称其为“PrsonalDGX”，堪称是终极深度学习PC。英伟达内部已经使用很久，每个工程师要么有DGX-1V，要么有DGXStation，再要么两个都有。它内置四块TslaV，运算力因而是DGX-1V的一半，W功耗，使用水冷。

另外一个基于TslaV的新硬件产品是HGX-1。这是英伟达与微软合作开发的公有云服务器。老黄声称，这是业内首个堪称标杆的云图形加速器。它内置八块TslaV，设计时就考虑了公有云服务器必需的多种任务处理与全能性。

深度学习云平台——英伟达GPU云

“这是世界上首个混合深度学习云平台”，黄仁勋说到。

英伟达GPU云，亮点非常直接——在几分钟内设置好本地开发环境。而这，只需要打包下载一整套英伟达优化、整合好的深度学习软件包。开发者所有需要的库和框架都包含在内，并且用容器NVDockr隔离。

它支持全部深度学习开发框架。当然，为利用云端成白上千GPU的强大计算力，开发者可一键在英伟达GPU云设立开发环境，上传工作进度。

自动驾驶芯片——开源XavirDLA

Xavir是英伟达的自动驾驶AI处理器。它的创新之处在于，整合了CPU、GPU以及DLA三大处理器的优点：Xavir同时具备CPU的单线程性能，CUDA的并行加速能力，以及DLA的计算机视觉特殊功能。

黄仁勋宣布，为加速深度学习技术的普及和进步，将开源XavirDLA供所有开发者使用、修改。初期版本将在7月开放，完整版本将于9月公开。

神秘的黑科技——ISAAC机器人训练模拟器

NVIDIA还推出了一个类似的世界模拟器——ISAAC机器人训练模拟世界。在这个虚拟世界里，万事万物都遵循物理法则——比如物体运动、万有引力——但是不遵循时间法则。

在现实生活中，你想要训练一台机器学会打冰球，你要将这个冰球放在机器前面，一遍一遍地教会它，成千上万次的训练都耗费大量的时间。然而在虚拟世界里，机器可以在一秒内重复众多次这样的动作，不需要遵循现实世界中的时间法则。

而且你还可以同时训练一堆机器学习打球，然后找到里面最聪明的一个，将它的“大脑”程序复制出来，创建一堆同样的机器再继续训练筛选，听起来很像养蛊对不对……

而最可怕的是这个世界里不需要遵循时间定律，人类需要通过几百几千万年的进化才能够学会使用工具，而一个机器人只需要几个月甚至几天的训练时间就能学会打冰球，谁知道它们未来能学会什么……

结语

今年的大会，新的GPU（TslaV）、新技术（Holodck等、DRIVEPX平台）、新产品（DGX-1、DGX）、黑科技（ISAAC机器人训练电脑）等等……短短两个小时的演讲，发布了5大AI产品，再次把股价拉升17%。

随着人工智能、深度学习、机器学习、自动驾驶等技术的兴起，人们对强大计算能力的需求日益旺盛。而英伟达的GPU凭借其优秀的并行处理能力，在人工智能浪潮中抢占先机，一跃成为AI时代里一支异军突起的力量——也许这就是一场大会就能把股价拉升17%的原因吧。

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