智能手机AI战升级人机交互成第一风口
著名青少年白癜风专家 http://m.39.net/disease/a_5474665.html 提及未来的风口,人工智能带来的万物互联几乎是被公认的方向,而万物互联正是建立在完美的人机交互基础上。作为与用户交集最频繁的手机,除了硬件升级外,人工智能尤其是语音交互更是各厂商加码的重点。但目前多数手机语音操作均局限于简单替代文字输入,深层次人机交互涉足不多。如何让人机交互深入于用户的使用过程已然成为智能手机AI落地的关键。 人机交互成趋势 自苹果年发布iPhone4s搭载Siri后,语音助手逐渐成为智能手机的标配,很多厂商更是将语音助手打上AI的标签进行推广。 此前,华为在宣布秋季推出人工智能芯片时,曾重点指出“AI不止是语音助手”,这也侧面说明了,华为人工智能的一个重点就在于语音助手。另据科大讯飞介绍,华为最新发布的Mate10系列语音助手使用的正是讯飞的技术。去年锤子科技M系列手机新品发布会上,锤子科技创始人罗永浩现场展示了讯飞语音识别技术,讯飞也因此迅速走红,成为炙手可热的人工智能企业。如今,包括OPPO、vivo、等等多家国内厂商的多款机型也均有搭载智能语音助手。 作为占据全球智能手机市场份额22.3%(IDC第三季度全球智能手机市场份额研究报告数据)的三星很早就看到了人工智能与手机终端结合的未来,成立研究院、收购美国加州圣何塞从事语音技术研发的Viv实验室公司(Siri之父),不久前还在加拿大蒙特利尔设立了人工智能实验室。日前在中国面向GalaxyS8/S8+以及Note8用户进行Bixby中文版公测,个名额很快就一抢而空,火爆非常。 准确性制约普及 尽管越来越多的手机厂商搭载语音操作,但其中鲜有胜任快速又准确识别复杂指令的产品,针对大量非预设的指令更是无能为力,让用户大失所望沦为被调戏的“玩物”。根据市场调查,目前手机中语音助手的打开率普遍偏低,就连苹果的语音助手Siri多年之内也未能获得稳定的用户打开率,从年5月至年5月期间,Siri流失了万名用户,约占其美国用户总数的15%。 事实上,语音操作推广已有多年,但市场普及程度并不乐观。很大一部分原因就在于,基于人工智能的语音助手并非简单的语音操控,必须具备极高的语音识别能力,并且结合语言上下文背景理解做出回应。 作为重语义理解的中文更让众多语音助手“捉摸不透”,这种不完美制约着市场的普及程度,不少国内用户对这样的语音助手产品也产生了敬而远之的心理。 据了解,在研发过程中,三星的工程师们为了让Bixby更加智能、顺畅的识别、适配用户发出的语音指令,在算法的优化、工程实现上力求完美,历经无数次迭代研发,更在中文语义、语境等方面费尽心力。Bixby能够根据手机界面的内容,基于情景感知进行智能识别类似于“这”、“那”等代词,因此更能准确理解用户意图予以反馈,甚至某些一语双关的情况也逃不过Bixby的判断。 除此之外,Bixby的交互方式重在学习,用户可以通过“教教我”帮助Bixby更好的完成任务记忆个性化需求。Bixby同时还会为用户提供更多的附加信息,这种被称作“认知容忍”的模式也避免了纯语音指令的高出错率。 场景体验待提升 目前大多数手机搭载的语音助手更像一种语音输入工具或者是语音调用工具,只满足于用户将语音转化为文字,或者调用提前设定好的功能进行简单的操作,比如设定闹钟、查询天气、打电话等。 相比之下,三星Bixby则为人机交互方式发展提供了更深层次的思考。三星Bixby除了设定闹钟、快速发送短信、打电话、查询天气情况、搜索等基础功能之外,大大加强了人机交互的场景化体验。例如,用户可以通过下达语音指令进行自拍,说出“把皮肤调到最好”、“眼睛调大”、“把这张自拍发微博”等步骤也将十分便捷且顺畅的完成,还能完成“打开相册并找出所有猫的照片”等指令。不局限于预设的固定指令,Bixby已经做到了理解复杂、多步骤的操作指令并凭借学习机制了解用户习惯迭代改进。 除了单一指令,Bixby还能够完成用户设置好的系列操作。如,设置“我要睡觉”快捷命令,添加“关闭定位”、“关闭移动数据”、“关闭蓝牙”、“静音”、“开启省电模式”、“锁屏”等任务,只要对Bixby说出“我要睡觉”,上述任务都将一次性完成。 不同于大多数语音助手“标准式”的功能,Bixby语音目前和手机中已有的“主页”、“视觉”、“提醒”三大功能实现了联动,可以基于硬件与APP实现深度融合,让三星原生APP达到“可点即可说”的操作方式。Bixby还与微博、QQ、百度地图等国内多家主流APP完成了整合,使用户在日常社交、出行、娱乐等方面中都可以体验到Bixby语音功能带来的全新交互方式。 手机中的人工智能应用不应仅局限于单纯的语音操作,如何将繁琐的操作过程用语音去简化流程才是关键,显然,三星Bixby在这些方面已经迈出了一大步。可以预见的是,随着三星Bixby与更多的第三方开放合作,整合更丰富的功能将形成一定的优势,这也同时有望彻底消除业内外对当下人工智能与手机难以融合的误解。 |
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